🏗️ フェーズ1: 基盤構築
2025年3月17日 - 4月10日
✅ Python実行環境構築
✅ 画像処理基盤開発
✅ 範囲選択機能実装
✅ マルチモデル統合検討
🔧 フェーズ2: システム統合
2025年4月10日 - 5月5日
✅ エラー対応・安定性向上
✅ AI統合ブレークスルー
✅ 完全自動化システム実現
✅ 処理効率大幅改善
🎯 フェーズ3: 最適化・革新
2025年5月5日 - 6月1日
✅ 特化データセット選択完成
✅ アルゴリズム安定化実現
✅ フィードバック機構導入
✅ BLIP再生成システム
🏆 フェーズ4: 完成・実用化
2025年6月1日 - 7月3日
✅ 実用化準備とクラウド対応
✅ 最終統合・研究完成
✅ 91.3%精度達成 (+31.5%向上)
✅ 処理時間1.8秒/画像 (23%高速化)
🎯 第13回: カテゴリ数最適化分析 (6/26)
🔍 信頼度飽和現象の発見
📊 Cohen's Power Analysis実施
🧠 第14回: ESDフレームワーク導入 (7/3)
✨ 苦手分野自動学習システム完成
🧠 フェーズ5: ESD革新技術
2025年7月3日 - 現在
✅ ESD (Enactive-Sensemaking Distillation) フレームワーク
✅ 苦手分野自動検出システム
✅ WordNet概念探索による追加学習
✅ 平均17.4%の苦手分野改善効果
✅ 知識保持率94.2%達成
✅ 学習効率2.8倍向上